– اطلاعات نامتقارن چیست؟
– اطلاعات نامتقارن در عمل
– نحوه رسیدن به مزیت اطلاعات

اطلاعات برای سایت های شرط بندی و شرط بندان به یک اندازه ارزش دارد. گاهی اوقات بازارهایی که داده های محدود یا نقدینگی کمی دارند اطلاعات کمی به سایت های شرط بندی ارائه می دهند. این امر فرصتی برای شرط بندان ایجاد می کنند که مالک اطلاعات برتر باشند. با ادامه مقاله همراه باشید تا متوجه شوید که چطور می توانید از اطلاعات نامتقارن سود ببرید.

اطلاعات نامتقارن چیست؟

عدم تقارن اطلاعات یک مفهوم اقتصادی است که وقتی اتفاق می افتد که حداقل یک طرف در یک معامله دارای اطلاعاتی باشد که دیگری به آنها دسترسی ندارد. سیگنالینگ از طریق بهره بردن از این عدم تقارن باعث انتقال اطلاعات به طرف دیگر شده و ناکارآمدی از بین می رود.

در شرایط شرط بندی ورزشی، عدم تقارن وقتی رخ می دهد که یک شرط بند اطلاعاتی در اختیار داشته باشد که دیگر فعالان بازار به آن دسترسی ندارند. از دیدگاههای مختلف نسبت به مدل های آماری گرفته تا اخبار زود هنگام آسیب دیدگی ها یا انصراف ها. سیگنالینگ در شرط بندی ورزشی عبارت است از تنطیم بازار از طریق شرط بندانی که به چنین اطلاعاتی دسترسی دارند.

استفاده از اطلاعات نامتقارن: هاپکینز و همیلتون

ریچارد هاپکینز وقتی با پسرش مسابقه می داد متوجه استعداد بارز یک راننده ی گوکارت شد. از نظر ریچارد توانایی برتر راننده ی جوان کاملا مشخص بود، پس تصمیم گرفت با ۲۰۰ یورو شرط ببندد که او می تواند در سن بیست و سه سالگی یک گرند پریکس را شکست دهد و با ضریب ۲۰۰ شرط بندی کرد. همچنین با ۱۰۰ یورو با ضریب ۵۰۰ شرط بست که راننده ی جوان در سن ۲۵ سالگی قهرمان جهان می شود و با ۵۰ یورو و انتخاب ضریب ۱۵۰۰ شرط بست که هر دوی این اتفاقات رخ خواهد داد. نام آن راننده ی گوکارت جوان چه بود؟ لویس همیلتون.

دانش تخصصی هاپکینز باعث شد که نسبت به سایت شرط بندی امتیاز برتری داشته باشد. وقتی همیلتون این پیش بینی ها عملی کرد، هاپکینز برنده ۱۶۵۰۰۰ یورو شد.

همه شرط بندان آنقدر خوش شانس نیستند که لویس همیلتون خود را پیدا کنند اما این قانون در مورد تمام بازارهایی که اطلاعات کمی دارند صدق می کند. اطلاعات ارزشمند هستند و اگر نسبت به بقیه ی بازار اطلاعات با کیفیت تری داشته باشید احتمالا سود می کنید.

پیدا کردن بازار

اینکه بخواهید نسبت به بازار اطلاعات بیشتری در مورد رویدادهای بزرگ مانند مسابقات لیگ برتر داشته باشید دشوار است. ارزش هرگونه اطلاعات جدید به سرعت در قیمت بازار مشخص می شود. بدین ترتیب انتخاب یک رویداد مناسب برای شرط بندانی که می خواهند در طولانی مدت سود کنند بسیار مهم است.

برخی از شرط بندان موفقی در لیگ ها و ورزش هایی تخصص دارند که بازار آنها واکنش کمتری به اطلاعات بهتر و جدید نشان می دهد. برای مثال، وقتی در یک لیگ مبهم فوتبال متخصص شوید احتمالا می توانید قبل از حرکت ضرایب (البته اگر حرکت کنند) حذف بازیکنان اصلی را مشخص کنید.

روش دیگر بهره بردن از اطلاعات تخصصی مربوط می شود به رخ دادن یک رویداد منحصر به فرد. سایت های شرط بندی و شرط بندان به یک اندازه سعی می کنند که با رویدادهای بی سابقه ای که داده های کمی در مورد آنها وجود دارد سازگار شوند.

استفاده از مزیت اطلاعات: تیم های جدید و MLS

رویدادهای بی سابقه به ندرت در فوتبال رخ می دهند. تیم ها اغلب در یک فصل چندین بار با هم مسابقه می دهند. عملکرد بازیکن و داده های مربوط به نتایج نیز برای تجزیه و تحلیل آزادانه در دسترس هستند. با این حال، حتی در چنین ورزشی که به راحتی می توان آن را شناخت، مزایای اطلاعاتی می تواند فرصت هایی خوبی را در اختیار شرط بندان قرار دهد.

وقتی تیم جدیدی به لیگ MLS اضافه می شود گاهی اوقات فرصت رخ دادن یک رویداد بی نظیر در این لیگ فراهم می شود. وقتی تیم تاریخچه ای ندارد و داده هایی برای ارزیابی کیفیت آن وجود ندارد آن تیم را خارج از محدوده در نظر می گیرند.

در فصل ۲۰۱۶/۲۰۱۷ آتلانتا یونایتد تشکیل شد و به MLS پیوست. احتمال برنده شدن جام MLS برای آنها روی ضریب ۱۲۶٫۰۰ ارزش گذاری شد. این ضریب باعث شد که این تیم در دسته بندی بدتر از تیم همتای تازه وارد خود یعنی مینسوتا یونایتد قرار بگیرد. این ضرایب بر اساس سابقه ضعیف تیم های قبلی در لیگ بود، نه بر اساس معیار وضعیت منحصر به فرد آتلانتا.

سایت های شرط بندی مینسوتا و آتلانتا برابر در نظر گرفتند. اما طرفداران آگاه MKS می دانستند که یکی از این تیم ها تهدید بزرگتری برای ترتیب مشخص شده است.

مینسوتا شبیه تازه واردهای MLS کلاسیک بود که سایت شرط بندی انتظار داشت آتلانتا بازیکنانش را از دسته های پایینتر US انتخاب کرده است. اما آتلانتا از این نظر فرق داشت و به جای اینکه به تیم های خط خورده متکی باشد بازیکنانش را از ارزشمند ترین تیم های لیگ انتخاب کرده بود.

این تیم سر مربی سابق بارسلونا جراردو “تاتا” مارتینو را هم استخدام کرد. در عرض چند هفته ضرایب آنها به ۱۶٫۰۰ رسید، با اینکه عملکرد این تیم مطابق انتظارات نبود. در سال ۲۰۱۷ حذفی های MLS شروع شد و آتلانتا محبوب پنجم برای ضریب ۱۰٫۰۰ بود، در حالیکه مینسوتا پیشتر در این فصل حذف شده بود.

سایت های شرط بندی مینسوتا و آتلانتا برابر در نظر گرفتند. اما طرفداران آگاه MKS می دانستند که یکی از این تیم ها تهدید بزرگتری برای ترتیب مشخص شده است.

کسب اطلاعات مرتبط

اینترنت اطلاعات ارزشمندی را در دسترس شرط بندان قرار داده است. می توان به راحتی با خواندن وبلاگ های طرفدار تیم ها به امتیاز سودآور دست پیدا کرد و به جدید ترین اخبار ورزش های مبهم دسترسی داشت و یا می توان از اطلاعاتی استفاده کرد که هنوز وارد ارزش گذاری بازار نشده اند.

ورزش هایی که ضرایب آنها فقط به طور متناوب ارائه می شود می توانند فرصت های خوبی را فراهم کنند زیرا خطوط با فاصله‌ی زیادی از مقدار واقعی تعیین می شوند. این اتفاق ممکن است قبل از رویدادهای بزرگ در ورزش های کوچک رخ دهد، مثلا در المپیک زمستانی، و سایت های شرط بندی در اینصورت سایت های شرط بندی ضرایبی برای این ورزش ها تعیین می کنند که معمولا بازار آنها قیمتی ندارد.

با دانستن جدید ترین اخبار در مورد سلامت mixed doubles curling pair سوییسی یا کیفیت آخرین تمرین تیم bobsleigh نیجریه شرط بندان می توانند به اطلاعاتی دست پیدا کنند که هنوز در ضرایب اولیه اعمال نشده اند. وقتی بازیکنان NHL به مسابقات ۲۰۱۸ نروند، حتی بازاری که اطلاعات کمی در مورد هاکی روی یخ دارد هم بیشتر از همیشه دچار شک و تردید می شود.

اطلاعات نامتقارن و سوگیری محبوب – لانگ شات

لو و پیل (۲۰۰۲) در مقاله ژورنالی خود که به رفتارهای گروهی و محتکران بازار در بازار شرط بندی اسب سواری بریتانیا پرداخته بودند متوجه شدند که هزینه معامله با افرادی که اطلاعات داخلی دارند بالاتر از افراد بیرونی با “پیشنهادات مزایده” بالاتر است (حاشیه سایت شرط بندی در این شرایط شرط بندی ورزشی).

این امر باعث می شود هزینه معامله با شرط بندانی که اطلاعات نامتقارنی در اختیار دارند و انتقال این اطلاعات به شرط بندان دیگر بالاتر از شرط بندانی است که در بازاری با حاشیه ی شرط بندی بالاتری هستند. این گروه معمولا شامل شرط بندانی است که تفریحی شرط بندی می کنند، روی لانگ شات ها شرط بالا می بندند و روی محبوب ها شرط پایین می بندند و در سوگیری محبوب – لانگ شات که در شرط بندی ورزشی وجود دارند نقش دارند.

سنجش موفقیت: شکست دادن خط پایان

ماندگاری استفاده از اطلاعات را می توان با دفعات شکست خط بسته توسط شرط بند و داشتن سودآوری بلند مدت او نشان داد. سیگنالینگ اطلاعات نامتقارن به این شرط بندان این امکان را می دهد که باعث حرکت خط به سمت ارزشی منصفانه شوند، و این مساله به وضوح نشان دهنده داشتن اطلاعات برتر توسط شرط بند است. همچنین باعث ایجاد فرصت های شرط بندی آربیتراژ می شود، که اگر به درستی از آن استفاده کنند، واریانس استراتژی مبتنی بر اطلاعات را کاهش می دهد.

تعیین ارزش اطلاعات شما در بازارهایی با نقدینگی پایین ممکن است سخت باشد. در بازارهایی که مانع حرکت ضرایب به سمت ارزش واقعی می شوند افراد کمتری شرط بندی می کنند. و حتی ممکن است حرکت ضرایب به دلیل عمل فقط یک شرط بند که اطلاعات اشتباه یا نا مرتبطی دارد مختل شود.

محدودیت ها: انتخاب سایت شرط بندی مناسب

بسیاری از سایت های شرط بندی با اطلاعات محدودی که دارند حدود کمی بر بازار اعمال می کنند و سایر سایت ها دائما مشتریانی که سودآور هستند را محدود یا مسدود می کنند. با توجه به چنین محدودیت هایی باید سایتی برای شرط بندی پیدا کنید که شرط بندان سودآور را محدود یا مسدود نکند.

وان ایکس بت از شرط بندان برنده استقبال می کند و از مزیت اطلاعاتی آنها برای شکل گیری خطوط استفاده می کند. اگر به دنبال سود کردن از اطلاعات نامتقارن هستید باید سایتی برای شرط بندی پیدا کنید که برای اطلاعات ارزشمندی که دارید در بلند مدت به شما پاداش بدهد.

می خواهید دانش خود در مورد شرط بندی را بالا ببرید؟ از منابع شرط بندی فوتبالی، مقالات آموزش شرط بندی بیشتری بخوانید.


منبع مقاله: پیناکل

ترجمه اختصاصی از فوتبالی


یک نظر در مورد “ارزش اطلاعات نامتقارن در شرط بندی های ورزشی

دیدگاهتان را بنویسید