– توهم کنترل چیست؟
– دانش جمعیت در شرط بندی

شرط بندی روی ورزش، طبیعتاً، یک تجارت بسیار نامطمئن است، اما آیا شرط بندان می توانند در مورد تصادفی بودن همه این موارد، محکم باشند؟ جوزف بوچدال به بهترین روش برای مقابله با تصادفی بودن اجتناب ناپذیر در شرط بندی ورزشی نگاهی می اندازد.

در دسامبر ۲۰۱۲، میریو مِلا مقاله‌ای را برای پیناکل منتشر کرد که در مورد توهم کنترل و تفسیر غلط از همبستگی های بی معنی در داده هایی است که ذاتا تصادفی، غیرقابل کنترل و غیرقابل پیش بینی هستند.

در شرط بندی ورزشی، این ایده که نتایج می تواند برای بکارگیری اطلاعات و دانش در مورد تیم یا بازیکن سودمند باشد، می تواند باعث ایجاد یک باور اغراق آمیز در توانایی پیش بینی فرد شود. همانطور که ملا می گوید، “اطلاعات کم چیز خطرناکی است.”

علاوه بر این، سوگیری خودخدمتیِ ما، اطمینان می دهد که ما به احتمال زیاد موفقیت در پیش بینی را با ویژگی های داخلی مرتبط می کنیم (من یک پیشگوی ماهر هستم و مهارت من منجر به یک پیش بینی درست شد)، در حالی که عدم موفقیت را با ویژگی های بیرونی مرتبط می سازیم (من بدشانس بودم).

علیرغم ناخوش‌آیند بودن برای هوس کنترل ما، واقعیت این است که، مانند پیش بینی هوا و بازار سهام، شرط بندی ورزشی ذاتا یک تجارت بسیار نامشخص است، در جایی که سیر یک بازی پیچیده، بی نظم و حتی غیر قطعی است اگر که ما قبول کنیم، آنچه اتفاق می افتد ممکن است تا حد زیادی تحت تاثیر جهان کوانتومی باشد.

البته بیشتر شرط بندان قدردانی می کنند که بر مبنای شرط بندی به شرط بندی، شانس (چه خوب یا بد) ارتباط زیادی با پیروزی یا باخت ما دارد. اما شانس چقدر در طولانی مدت بر چیزها تاثیر می گذارد؟

برای اطمینان از اینکه ما از تصادفی بودن گول نخوریم، یک تمرین مفید برای تجزیه و تحلیل اینکه چقدر تنوع تصادفی بودن ذاتی در واقع در نتایج ورزشی وجود دارد.

یکی از راه های انجام این کار، ترسیم یک سری زمان بازده شرط بندی فرضی از ضریب عادلانه برای دیدن میزان تغییر آن‌ها در مقیاس های زمانی مختلف است. ضریب شرط بندی صرفا نمایانگر تخمین احتمال برای انتظارات ما است.

دانش جمعیت (در شرط بندی) تضمین می کند که، به طور متوسط، این ضریب ها یک شاخص بسیار معتبر از احتمال های “واقعی” هستند. اما تصادفی بودن اطمینان می دهد که نتایج غالبا از انتظارات ایده آل بازار منحرف می شوند. بیایید نگاهی به چگونگی این امر بیندازیم.

اولین سری زمانی زیر نمودار میانگین بازده (یا حاصل) سرمایه شرط بندی متوسط متحرک در ۱۰ بازی برای شرط بندی روی تمام نتایج میزبان، تساوی و مهمان برای مسابقات ده فصل لیگ فوتبال انگلیس را نشان میدهد. (۲۰۰۵/۰۶ تا ۲۰۱۴/۱۵)

ضریب شرط بندی منصفانه مطابق ضریب شرط بندی متوسط ​​در بازار واقعی است که با حذف حاشیه سود سایت شرط بندی به دست می‌آید.

سری زمانی پر از نویز است. خالی از تعجب، اکثریت شرط بندها تشخیص داده و پذیرفته اند که با توجه به نمونه های کوچک ۳۰ شرطه، نتایج غیر منتظره باعث انحراف قابل توجه از انتظار ۰٪ خواهد شد.

به عنوان مثال، برندگان غیرمنتظره خوش شانس خط را بالای صفر می کشانند، در حالی که تعداد بیشتری از محبوبان برنده که بازده نسبتا کمتری می‌دهند (شرط بندی متوسط)، آن را به زیر صفر پایین می‌کشد.

با این وجود ممکن است برخی از شما از دیدن بزرگی نوسانات به بزرگی ۵۰٪ شگفت زده شوید. اگر بعد از ۳۰ شرط بندی حاصل ۵۰٪ از خود نشان داده اید، می توانید آن را به مهارت خود نسبت دهید، یا تنها آن را به عنوان خوش شانسی تلقی می‌کنید؟

از طرف دیگر، اگر تا حد -۳۰٪ پایین بودید، این اعتماد به نفس را دارید که تشخیص دهید عملکرد شما از بدشانسی بوده است و می توان انتظار داشت که نسبت به میانگین شروع به عقب نشینی کند؟

سری دوم بازده های شرط بندی متوسط متحرک ۱۰۰ بازی را نشان می دهد. تصادفی بودن ذاتی قابل توجهی با اختلاف ۲۰٪ از حد وسط وجود دارد. بیشترین انحراف از ۳۰۰ شرط ۲۳٫۵٪ فاحش بود.

بعد از چنین عملکردی چه احساسی خواهید داشت؟ خوششانسی، یا آیا به همه می گویید که جام مقدس پیش بینی ورزش را پیدا کرده اید؟

سرانجام، ما نقشه بازده شرط بندی متوسط متحرک ​​۱۰۰۰ بازی را داریم. هنوز هم یک تنوع تصادفی بودن ذاتی قابل توجه باقی مانده است. به یاد داشته باشید، ۱۰۰۰ مسابقه شامل ۳۰۰۰ شرط بندی است.

این به طور معمول بیش از آنچه است که اکثر قریب به اتفاق شرطبندان در طول چند فصل شرط می بندد، اما با این وجود حتی در نمونه هایی به اندازه این، ما می توانیم برای مدت زمان قابل توجهی انحرافات قابل توجهی چندین درصدی را تجربه کنیم.

ممکن است در این مرحله استدلال کنید که تمام این تحلیل ها بیشتر آکادمیک است. هیچکس در مسابقات فوتبال همیشه تنها روی میزبان ها، مساوی یا میزبان ها شرط بندی نمی کند. کاملا صحیح است. با این وجود، هر نمونه از سری شرط بندی های خود را در نظر بگیرید و قادر خواهید بود همان تنوع تصادفی بودن نویزی را در سیر تکاملی بازده های خود پیدا کنید، که در هر سیستم پیچیده ای وجود دارد که در آن نتایج در عدم اطمینان قابل توجهی قرار می گیرد.

پیام کلیدی این است: فقط به این دلیل که شما ممکن است بعد از ۳۰۰ شرط بندی ۲۰٪ بازده یا ۴٪ حاصل را بعد از ۳۰۰۰ شرط بندی نشان داده باشید، نشانگر این نیست که مهارت شما باعث این اتفاق بوده است. مگر در مواردی که از میزان تصادفی بودن ورزش ها در کل مقیاس های زمانی آگاه باشید، به احتمال زیاد از سوگیری های خودخدمتی‌تان فریب خورده اید.

تیزترین شرط بندان تصدیق می کنند در حالی که آنها در پیش بینی نتایج ورزشی بهتر از بقیه رقابت های خود هستند، بیشتر اتفاقاتی که در ورزش می افتد بیشتر یک مسئله شانس است.

نیت سیلور، که نشان داد یک بازیکن پوکر ماهر پس از ۱۰۰۰۰۰ دست بدشانسی، باز هم می تواند ضرر و زیان نشان دهد، ممکن است بگوید، سیگنال ضعیف است و نویز بلند است.


منبع مقاله: پیناکل

ترجمه اختصاصی از فوتبالی


دیدگاهتان را بنویسید