– چرا خودتان باید روی مسابقه‌ی فوتبال ارزش گذاری کنید؟
– مثالی از چگونگی ارزش گذاری روی یک مسابقه‌ی فوتبال
– وقتی که برنده شدید باید چه کاری انجام دهید؟

شاید شرط بندی بر اساس نظر شخصی خودتان کار اشتباهی نباشد، ولی با این روش در بلند مدت سودی عاید شما نخواهد شد. اگر میخواهید به صورت جدی شرط بندی کنید، باید یک رویداد را تجزیه و تحلیل کرده و تخمین بزنید که بهتر است چه ضریبی را انتخاب کنید تا ببینید که این شرط بندی چقدر ارزش دارد. در ادامه‌ی مقاله با ما همراه باشید تا در مورد چگونگی ارزش گذاری روی یک مسابقه‌ی فوتبال بیشتر بدانید.

چرا باید خودتان روی مسابقه‌ی فوتبال ارزش گذاری کنید؟

برای اینکه سوژه‌ی ارزشمندی برای شرط بندی پیدا کنید باید ضرایبی که میخواهید با آنها شرط بندی کنید را با احتمال دقیق تر رخ دادن آن رویداد در واقعیت مقایسه کنید و ببینید که در واقعیت چقدر احتمال دارد که چنین اتفاقی رخ بدهد. اگر ضرایب موجود در سایت شرط بندی، شانس پیامدی در یک رویداد را کمتر از برآوردهای شما تخمین بزنند، یک ارزش مورد انتظار مثبت برای شما ایجاد میشود.

هرچند که درک این مفهوم خیلی ساده است، اما مشکل بسیاری از شرط بندان این است که چیزی ندارند که بتوانند آن را با ضرایب سایت شرط بندی مقایسه کنند. مقایسه‌ی ضرایب قطعا به شما کمک میکند که بهترین ضریب را پیدا کرده و با آن شرط بندی کنید، اما اینکه احتمالات خودتان را هم بسازید و آنها را هم با ضرایب موجود در سایت شرط بندی مقایسه کنید به شما کمک میکند که بهترین گزینه‌ی موجود در بازار را برای شرط بندی انتخاب کنید.

به نقل از شرط بندی ورزشی: چطور روی بازیهای ورزشی شرط بندی کنید.

خیلی از مردم درک نمی کنند که برنده شدن در شرط بندی تا چه اندازه میتواند دشوار باشد. به محض اینکه خودتان روی مسابقات ارزش گذاری کردید نمی توانید گزینه‌های با ارزشی برای شرط بندی پیدا کنید. اما به هر حال باید از یک جایی شروع کنید و با اینکار قطعا میتوانید به مرور زمان با دقت بیشتری احتمالات را پیش بینی کنید. وقتی دانش شما در این زمینه بالا برود و به اطلاعات بهتری دست پیدا کنید و اطلاعات و روشهای مختلف ارزش گذاری را امتحان کنید، آن وقت است که روشهای درست شرط بندی را پیدا خواهید کرد.

هرچند که قصد دارم چگونگی ارزش گذاری روی مسابقه‌ی فوتبال را با یک مثال توضیح دهم اما باید به یاد داشته باشید که لزومی ندارد که برای ارزش گذاری یک بازار خودتان را خیلی به دردسر بیاندازید. برخی افراد ترجیح میدهند که به بازار اعتماد کرده و از اطلاعات سایتهای معتبر شرط بندی مثل وان ایکس بت استفاده کنند و در عین حال اطلاعات سایت های دیگر را هم بررسی کرده و تفاوتی که در این اطلاعات ارائه شده وجود دارد را ارزیابی میکنند.

شما میتوانید از ضرایب سایت معتبر وان ایکس بت برای یک مسابقه‌ی تنیس استفاده کنید و سپس میتوانید ضرایب این بازی را برای کل مسابقه تعمیم دهید. یا میتوانید از اطلاعاتی که برای یک تیم در NBA ارائه شده استفاده کنید و بفهمید که چقدر احتمال دارد که هر تیم بتواند از تیم دیگر جلو بزند (و باید چند امتیاز جلو بیوفتد). به این ترتیب میتوانید ضرایب شرط بندی هندیکپ (Handicap) یا مانی لاین (Money Line) را محاسبه کنید. در مورد این موارد در مقالات بعدی صحبت خواهیم کرد.

باید از یک جایی شروع کنید

تماشای کار سایتهای شرط بندی (یعنی ایجاد ضریب برای یک رویداد) و نبود منابعی برای مقایسه باعث میشود که بسیاری از شرط بندان دلهره بگیرند. اگر وقت کافی برای یادگیری اختصاص دهید و از اشتباهاتتان درس بگیرد و شکستها را بپذیرید (زیرا به هر حال ممکن است شکست هم بخورید)، در اینصورت میتوانید یاد بگیرید که چطور خودتان روی بازارهای مختلف ارزش گذاری کنید.

شکست: راز موفقیت؟

شرط بند موفق ورزشی در سال های اخیر معنای متفاوتی پیدا کرده است. هندیکپرهای سنتی محاسباتشان را بر اساس دانش و تجربه‌ی خودشان انجام میدادند، اما امروزه افراد و گروههای زیادی هستند که با استفاده از مجموعه‌ی بزرگی از داده‌ها و الگوریتم های پیچیده مدلهای مخصوص خودشان را میسازند.

اگر شما هم مثل خیلی از افراد دیگر آرزو دارید که یک شرط بند حرفه ای شوید باید این موضوع را بدانید که لازم است از یک جایی شروع کنید. لازم نیست که داده‌های زیادی را در فایل اکسل، R یا Python داشته باشید و آنقدر در آنها جستجو کنید تا شاید اطلاعات مفیدی به دست آورید. از اصول پایه شروع کنید. با یک روش ساده و با تعداد کمی داده کارتان را شروع کنید.

مثالی در مورد چگونگی ارزشگذاری یک مسابقه ی فوتبال

با استفاده از این مثال به شما خواهم گفت که چرا قبل از شرط بندی فوتبالی ارزش گذاری روی آن اهمیت دارد. باید یادآور شوم که این روش نقص های زیادی دارد (که بعدا به آنها خواهیم پرداخت) و اگر بخواهید فقط از همین روش استفاده کنید کمک زیادی به شما نمیکند تا بتوانید آنچه که در بازارهای شرط بندی فوتبال ارزش دارد را پیدا کنید.

نمیتوان خیلی راحت گفت که این روش خوب کار میکند یا نه. مهمترین نکته این است که بدانید چه زمانی کار میکند و چه زمانی کار نمیکند.

از یک مدل پواسیون استفاده کردم تا ضرایب ۱X2 را برای بازیهای لیگ برتر ایجاد کنم (من دور اول بازیهای فصل ۲۰۱۹/۲۰۲۰ را برای این مثال انتخاب کردم). اینکه چطور میتوان از توزیع پواسیون در شرط بندی استفاده کرد را بعدا در یک مقاله‌ی دیگر با جزئیات بیشتری توضیح خواهم داد و در اینجا فقط در مورد اصول اولیه‌ی آن صحبت خواهم کرد.

من از “تعداد گل‌های مورد انتظار” که سایت اینفوگول برای  فصل لیگ برتر قبلی (۲۰۱۸/۲۰۱۹) پیش بینی کرده بود استفاده کردم و “قدرت حمله” و “قدرت دفاع” را برای بازیهای خانگی و بازی های خارج از خانه‌ی هر تیم محاسبه کردم.

با اینکار و با استفاده از نسبت عملکرد متوسط تیم و عملکرد متوسط لیگ تا حدودی میتوانیم توانایی هر تیم را در گل زدن و گل خوردن اندازه بسنجیم. اینکه بجای تعداد گل های واقعی از تعداد گل های مورد انتظار استفاده کنیم به ما کمک میکند تا به درک بهتری از عملکرد تیم برسیم و نقش شانس و تصادفی بودن نتایج را در فصلی که ۳۸ بازی دارد کنار بگذاریم.

قدر ت حمله در خانه =
تعداد گل های مورد انتظار تیم در هر بازی خانگی / متوسط تعداد گل های مورد انتظار لیگ در هر بازی خانگی

قدرت دفاع در خانه =
تعداد گل های مورد انتظار زده شده به دروازه بان در هر بازی خانگی / میانگین گل های مورد انتظار زده شده‌ی لیگ به دروازه بان در هر بازی خانگی

قدرت حمله در بازیهای خارج از خانه =
تعداد گل های مورد انتظار تیم در هر بازی خارج از خانه / متوسط تعداد گل های مورد انتظار لیگ در هر بازی خارج از خانه

قدرت دفاع در بازیهای خارج از خانه =
تعداد گل های مورد انتظار زده شده به دروازه بان در هر بازی خارج از خانه / میانگین گل های مورد انتظار زده شده‌ی لیگ به دروازه بان در هر بازی خارج از خانه

DS
خارج از خانه

AS
خارج از خانه

DS
در خانه

AS
در خانه

xGA

خارج از خانه

xGF

خارج از خانه

xGA

در خانه

xGF

 در خانه

تیم

0.412

1.505

0.619

1.679

12.9

37.9

15.6

52.6

منچستر سیتی

0.587

1.374

0.623

1.401

18.4

34.6

15.7

43.9

لیورپول

0.820

1.195

0.635

1.111

25.7

30.1

16

34.8

چلسی

0.788

1.100

1.080

1.063

24.7

27.7

27.2

33.3

تاتنهام

1.021

1.104

1.040

1.146

32

27.8

26.2

35.9

آرسنال

0.980

1.278

0.949

1.197

30.7

32.2

23.9

37.5

منچستر یونایتد

0.808

0.937

0.849

1.114

25.3

23.6

21.4

34.9

ولوز

0.878

0.977

0.945

1.066

27.5

24.6

23.8

33.4

اورتون

0.830

1.068

0.814

0.903

26

26.9

20.5

28.3

لستر سیتی 

1.344

1.076

1.048

0.881

42.1

23.2

26.4

27.6

وستهام یونایتد

1.146

1.076

1.274

0.804

35.9

27.1

32.1

25.2

واتفورد

0.964

0.877

1.068

0.916

30.2

22.1

26.9

28.7

کریستال پالاس

1.079

0.695

1.167

0.817

33.6

17.5

29.4

25.6

نیوکاستل یونایتد

1.117

1.108

1.084

1.025

35.0

27.9

27.3

32.1

بورنموث

1.219

0.838

1.211

0.966

38.2

21.1

30.5

28.4

برنلی

1.069

1.044

1.072

0.903

33.5

26.3

27

28.3

ساوت‌همپتون

1.245

0.730

1.044

0.715

39.0

18.4

26.3

22.4

برایتون

1.226

0.770

1.088

0.929

38.4

19.4

27.4

29.1

نوریچ

1.360

0.762

1.211

0.855

42.6

19.2

30.5

26.8

شفیلد یونایتد

1.130

0.643

1.183

0.575

35.4

16.2

29.8

18

استون ویلا

پس از آن، باید این بازی ها را به دو قسمت تقسیم کرده و روی آنها ارزش گذاری کنیم. میتوانیم از قدرت حمله‌ی تیم میزبان در بازیهای خانگی و قدرت دفاع تیمی که در خارج از خانه بازی میکند استفاده کنیم و تعداد گلهایی که انتظار میرود تیم میزبان بزند را محاسبه کنیم (و برعکس – یعنی از قدرت دفاع میزبان و قدرت حمله‌ی تیمی که در خارج از خانه بازی میکند استفاده کنیم تا تعداد گلهایی که میتواند بزند را محاسبه کنیم).

این فرآیند را برای بازی لستر و ولوز در هفته‌ی اول فصل لیگ برتر سال ۲۰۱۸/۲۰۱۹ انجام میدهیم.

گل های لستر =
قدرت حمله‌ی تیم لستر در خانه × قدرت دفاع ولوز در خاج از خانه × میانگین گل‌های مورد انتظار لیگ در هر بازی خانگی

۱٫۲۰۳ = ۱٫۶۴ × ۰٫۸۰۸ × ۰٫۹۰۳

گل های ولوز =
قدرت حمله ولوز در خارج از خانه x قدرت دفاع لستر در خانه x میانگین گل های مورد انتظار لیگ در هر بازی خارج از خانه
۱٫۰۱۱ = ۱٫۳۲۶ × ۰٫۸۱۴ × ۰٫۹۳۷

به این ترتیب میتوانیم بفهمیم که انتظار میرود هر تیم، اگر با هم بازی کنند، چند گل بزند (۱٫۲۰۳ گل برای لستر و ۱٫۰۱۱ گل برای ولوز). اما، میدانیم که بازی نمیتواند با نتیجه ی ۱٫۲۰۳ – ۱٫۰۱۱ تمام شود، پس باید توزیعی برای احتمالات ممکن برای طیفی از نتایج پیدا کنیم.

میتوانیم از تابع پواسیون در اکسل استفاده کنیم و توزیع احتمال تعداد گل هایی که هر تیم ممکن است در یک مسابقه بزند را محاسبه کنیم (برای ساده شدن مثال من از طیف ۰-۵ استفاده کردم). با توجه به مثال بالا، توزیع این احتمال به شکل زیر خواهد بود.

%

جمع بندی 

40.23

برد لستر سیتی 

28.84

مساوی 

30.66

برد ولورهمپتون

برای اینکه فقط احتمال برد میزبان، تساوی و برد تیم مهمان را محاسبه کنیم (۱X2) باید روی احتمال رخ دادن هر کدام از این نتایج کار کنیم.

لستر ۰ – ۰ ولوز =
احتمال اینگه لستر ۰ گل بزند x احتمال اینکه ولوز ۰ گل بزند
۱۰٫۹۲% یا ۰٫۱۰۹۲ = ۰٫۳۶۳۹ × ۰٫۳۰۰۲ = ۰ – ۰

اینکار را برای اعداد بین ۰ تا ۵ هم انجام میدهیم تا هر احتمال ممکن را بررسی کنیم (در مجموع ۳۶ نتیجه – ۶ تساوی، ۱۵ برد میزبان و ۱۵ برد تیم مهمان). نتایج ممکن برای این مسابقه به شکل زیر است.

%

احتمال

ولورهمپتون

لستر

10.924

0.109

0

0

13.285

0.133

1

1

4.037

0.040

2

2

0.545

0.005

3

3

0.041

0.000

4

4

0.002

0.000

5

5

28.835

0.288

تساوی

نتیجه

13.144

0.131

0

1

7.908

0.079

0

2

3.170

0.032

0

3

0.953

0.010

0

4

0.229

0.002

0

5

7.992

0.080

1

2

3.204

0.032

1

3

0.964

0.10

1

4

0.232

0.002

1

5

1.618

0.016

2

3

0.487

0.005

2

4

0.117

0.001

2

5

0.164

0.002

3

4

0.000

0.000

3

5

0.010

0.000

4

5

40.231

0.402

برد لستر

نتیجه

11.041

0.110

1

0

5.578

0.056

2

0

1.879

0.019

3

0

0.479

0.005

4

0

0.093

0.001

5

0

6.711

0.67

2

1

2.261

0.023

3

1

0.571

0.006

4

1

0.112

0.001

5

1

1.360

0.014

3

2

0.343

0.003

4

2

0.067

0.001

5

2

0.138

0.001

4

3

0.027

0.000

5

3

0.008

0.000

5

4

30.664

0.307

برد ولورهمپتون

نتیجه

به این ترتیب به احتمالات زیر برای وقوع هر نتیجه میرسیم.

%

جمع بندی 

40.23

برد لستر سیتی 

28.84

مساوی 

30.66

برد ولورهمپتون

اکنون میتوانیم این درصد ها را به ضریب تبدیل کنیم و یا اینکه ضرایب سایت شرط بندی را به درصد تبدیل کنیم و به این شکل این دو را با هم مقایسه کرده و سعی کنیم هر شرطی که ارزشی دارد را شناسایی کنیم. در ادامه ضرایب شروع شرط بندی درسایت وان ایکس بت را برای مسابقه‌ی هفته‌ی اول لیگ برتر ۲۰۱۹/۲۰۲۰ و ضرایبی که با مدل پواسیون گلهای مورد انتظار به دست آمده است را با هم مقایسه می‌کنیم.

XG مهمان 
مدل پواسیون

XG 
مدل پواسین

XG میزبان
مدل پواسیون

برد مهمان
وان ایکس

مساوی
وان ایکس

برد میزبان
وان ایکس

مهمان

میزبان

16.3

7.89

1.23

18.05

9.59

1.15

نوریچ

لیورپول

1.39

5.34

10.5

1.26

6.53

11.68

منچستر سیتی

وستهم یونایتد

5.81

5.13

1.58

3.9

3.57

2.04

شفلید یونایتد

بورنموث 

2.51

4.27

2.72

2.81

3.31

2.71

ساوتهمپتون

برنلی 

2.61

3.86

2.80

2.39

3.37

3.21

اورتون

کریستال پالاس

3.49

4.09

2.13

4.37

3.44

1.98

برایتون

واتفورد 

5.85

4.64

1.63

10.96

5.84

1.30

استون ویلا

تاتنهام

3.25

3.46

2.48

3.66

3.34

2.21

ولور همپتون

لستر سیتی

2.38

4.09

3.13

1.81

3.93

4.58

آرسنال

نیوکاسل

2.81

4.17

2.47

3.63

3.37

2.21

چلسی 

منچستر یونایتد

نقطه ضعف های خودتان را شناسایی کرده و امتیازتان را بالا ببرید

اگر مثال بالا واقعی باشد در این صورت باید کمی زمان بگذارید و میزان دقیق بودن این ضرایب را با ضرایبی که در سایت شرط بندی ارائه شده است ارزیابی کنید. پیدا کردن اختلاف ها خوب است اما اگر سایت شرط بندی باهوش تر و دقیق تر از شما باشد، در اینصورت در بلند مدت نمیتوانید برنده شوید.

شاید وسوسه شوید که روی شرطی که خودتان باور دارید که ارزشمند است شرط بندی کنید، اما حتی اگر این شرط بندی را با مبلغ کمی انجام دهید، باز هم برایتان گران تمام میشود (برای اینکه بتوانیم به مشاهدات معناداری برسیم به شرط های زیادی احتیاج داریم). بنابراین، تجزیه و تحلیل  داده های ثبت شده بهترین راه است که نشان میدهد روش انتخابی شما برای شرط بندی کارامد است یا نه.

وقتی ضرایبی که با این مدل برای رویدادهای گذشته بدست آمده است را با ضرایب نهایی (خط بسته ) پیناکل مقایسه کنیم میتوانیم بفهمیم که روش ارزش گذاری ما تا چه اندازه خوب است. البته نمیشود فقط بگوییم که آیا روش ما کارآمد است یا نه. مهمتر از آن این است که دلیل کارآمد بودن یا نبودن آن را بفهمیم.

بیشتر بخوانید : پنج اصل مهم شرط بندی که باید همیشه به خاطر داشته باشید.

دلایل زیادی وجود دارد که نشان می دهند مدل پواسیون که در بالا برای تعداد گل های مورد انتظار استفاده کردیم روش خوبی برای ارزش گذاری روی یک مسابقه فوتبال نیست. اینکه باید از داده‌های آخرین فصل فوتبال استفاده کنی و همچنین نباید داده ها را گرد کنیم به این معنی است که نتیجه‌ی به دست آمده از این روش خیلی زود بی استفاده و تاریخ گذشته میشود. در نظر نگرفتن جابجایی ها و مربی های جدید میتواند باعث تحریف قدرت تیم و شانس برنده شدن آنها در مسابقه شود. من از داده‌های تیم های منتخب هم برای تیم های تازه تاسیس استفاده کردم. اینها فقط چند مورد از دلایل دقیق نبودن نتایج به دست آمده از مدل پواسیون است.

به لحاظ فرضیه‌ای باید گفت که ما نتوانستیم به برخی از امتیازات این روش دست پیدا کنیم. دانستن دلیل این اتفاق مهم است. آیا سایتهای شرط بندی یا شرط بندان دیگر هم متوجه این امتیازات نشده اند؟ آیا رسیدن به این امتیازات به زمان شرط بندی بستگی دارد؟ آیا میتوانید کیفیت داده‌ها را ارتقا دهید تا به امتیازات بهتری برسید؟ وقتی به امتیاز درستی رسیدیم و دلیل رسیدن به آن را هم فهمیدیم، باید سرمایه‌ی کل خود را مدیریت کنیم تا از این امتیاز بیشترین بهره را ببریم.

وقتی که برنده شدید باید چه کاری انجام دهید؟

شاید برنده شدن برای بعضی ها تعجب آور باشد اما باید بدانید که بعد از پیدا کردن روشی موفق برای شرط بندی نمیشود دست از سختکوشی برداشت. حتی کار سخت خیلی از افراد در این مرحله تازه شروع میشود. متاسفانه، برخی از سایتهای شرط بندی افرادی را که شرط بندی هایی دقیقتر از ضرایب ارائه شده انجام میدهند را بلاک یا محدود میکنند.

به همین دلیل است که باید توانایی خود را به حداکثر برسانید و همیشه سعی کنید مدل خود را پیشرفته تر کنید تا بتوانید در سایت هایی که شما را بلاک یا محدود نمیکنند، مثل سایت وان ایکس بت، پیشرفت کنید. فرقی نمیکند که چقدر برنده شوید.

——————————————-

ترجمه اختصاصی : فوتبالی

منبع مقاله : پیناکل

———————————————

دیدگاهتان را بنویسید