– آیا شرط بندی روی نتیجه دقیق سودآور است؟
– مدلسازی نتیجه دقیق
– سوگیری محبوبِ لانگ شات و شرط بندی روی نتیجه دقیق
– پیش بینی های نتیجه دقیق

شرط بندی روی نتیجه‌ی دقیق یکی از محبوب ترین بازارهای فوتبالی برای شرط بندان تفریحی است. در این مقاله متخصص شرط بندی، جوزف بوچدال، شرط بندی روی نتیجه دقیق را با استفاده از ضرایب امتیاز “صحیح” تجزیه و تحلیل میکند. با ادامه‌ی مقاله همراه باشید.

هر وقت که در خیابان از کنار یک سایت شرط بندی رد میشوم اغلب با پیشنهاد فریبنده‌ای برای شرط بندی روی یک نتیجه دقیق روبه رو میشوم و این پیشنهاد باعث میشود که وارد مغازه شوم. این پیشنهادات معمولا اینگونه مطرح میشوند: “پیروزی تاتنهام با نتیجه‌ی ۲-۰، ۱۰ یورو شرط بندی کنید، ۱۰۰ یورو برنده شوید.”

شاید این جایزه جذاب باشد، اما این تبلیغات هیچ سودی برای مشتری ندارد. آنها آنچه سایت های شرط بندی میدانند را پنهان می کنند و اینکار سود بزرگی برای آنها دارد. این مقاله به بررسی این مساله میپردازد که این سود تا چه اندازه میتواند بزرگ باشد.


بهترین توصیه‌های شرط بندی را آنلاین بیاموزید

مقالات تخصصی، تحلیل و بررسی ها، استراتژی پیش بینی و بینش های بیشتر


شرط بندی روی نتیجه دقیق

بازاری محبوب در شرط بندی فوتبالی که در آن نتیجه‌ی نهایی یک بازی را پیش بینی میکنند. بر خلاف ضرایب بازی مستقیم که فقط سه حالت برای آنها وجود دارد – میزبان، مساوی، مهمان – در این شرط بندی امکان رخ دادن نتایج زیادی وجود دارد.

در تاریخ لیگ فوتبال انگلیسی حتی امکان رخ دادن رایجترین نتایج هم کمتر از ۱۲% است.

سایت های شرط بندی معمولا تعداد ضرایب نتیجه دقیق را به حداکثر تعداد گل های هر تیم محدود می کنند. اگر این عدد را n بنامیم، حداکثر تعداد نتایج ممکن پیشنهادی توسط سایت شرط بندی با فرمول (n+1)2 به دست میاید. برای مثال، در بازی هایی که با ۰ الی ۶ گل برای هر کدام از تیم ها تمام میشوند، ۴۹ نتیجه امکان پذیر است.

تعجبی ندارد که ضرایب شرط بندی نتیجه دقیق خیلی طولانی تر از ضرایب مسابقه باشند زیرا شانس رخ دادن هر نتیجه ممکن خیلی پایین تر از نتیجه میزبان، تساوی، مهمان است. در تاریخ لیگ فوتبال انگلیسی حتی امکان رخ دادن رایجترین نتیجه ها (۱-۱، ۱-۰ و ۲-۱) هم کمتر از ۱۲% است.

سایتهای شرط بندی قدیمی عاشق لانگ شات ها هستند. زیرا اولا طعمه‌ی خوبی برای جذب مشتری هستند و ثانیا هنگامی که یک شرط بند در این شرط بندی برنده شود میتوانند از موفقیت او داستان خوبی برای جذب مشتریان بیشتر بسازند. سوما اینکه تعداد نتایج ممکن زیاد است و سطح عدم قطعیتی که سایتهای شرط بندی میتوانند بر حاشیه‌های بزرگتر اعمال کنند بیشتر از ضرایب مسابقه است.

برای مثال حاشیه ی نتیجه دقیق پیناکل برای کاپ نیمه نهایی لیگ ۲۰۱۷/۲۰۱۸ بین آرسنال و چلسی ۵٫۳% بود در صورتی که حاشیه ‌ی شرط بندی روی نتیجه‌ی برد مهمان- مساوی- برد میزبان برای همین بازی ۲٫۵% بود، و نتایج n فقط تا ۳ در نظر گرفته شد. دیگر سایتهای شرط بندی از حاشیه‌های بسیار بزرگتری استفاده کردند، و در برخی نمونه ها این حاشیه تا ۶۰% بود و نتایج  n هم مساوی با ۶ یا بیشتر بود.

اما در نهایت، و مهمتر از همه اینکه، سایت های شرط بندی قیمت های بزرگ را خیلی بیشتر از قیمت های کوتاه تر کوتاه میکنند، و اینکار را طوری انجام می دهند که شرط بندان اصلا متوجه آن نشوند یا برایشان مهم نباشد.

سوگیری محبوب لانگ شات

در ژوئن سال ۲۰۱۶ در مورد پدیده ای به نام سوگیری محبوب لانگ شات مقاله ای نوشتم. در این سوگیری شرط بندان به لانگ شاتها بیش از حد بها میدهند (شرط بندی بیشتر) و به محبوب ها کمتر از حد بها میدهند (شرط بندی کمتر). از آنجایی که توانایی ما برای ارزیابی احتمالات ضعیف است، مخصوصا ارزیابی رویدادهایی که احتمال رخ دادن نتیجه در آنها خیلی بالا یا خیلی پایین است، روی چیزهایی که شانس رخ دادن آنها کم است پول زیادی شرط بندی میکنیم و روی چیزهایی که احتمال رخ دادن آنها خیلی زیاد است پول کمی شرط بندی میکنیم.

در عین حال، سایت های شرط بندی باید در مقابل احتمال پرداختهای بالا از خودشان محافظت کنند، مخصوصا وقتی که خطاهای پیش بینی در نتایجی که احتمال رخ دادن آنها پایینتر است تاثیر بیشتری میگذارند (در ادامه‌ی مقاله این مساله را خواهیم دید). در نتیجه، وقتی میخواهند حاشیه‌ی خودشان را اعمال کنند، قیمتهای لانگ شاتها را خیلی بیشتر از محبوب ها کم میکنند.

مدلسازی نتایج دقیق

در آپریل ۲۰۱۷، بنیامین کرونین ، نویسنده پیناکل ، به ما نشان داد که چگونه می توان از توزیع پواسون برای پیش بینی نتیجه دقیق یک مسابقه فوتبال استفاده کرد.

درست است که این الگو الگوی مناسبی برای پیش بینی نتیجه دقیق نیست ( زیرا گل های تیم مهمان و میزبان را به صورت مستقل در نظر میگیرد، درحالیکه در واقعیت اینگونه نیست)، اما کارش این است که به صورت منطقی احتمالات نتیجه را شبیه سازی میکند به طوری که همبستگی نزدیکی با تعداد دفعات واقعی رخ دادن یک نتیجه دارد. بنیامین بازی بین تاتنهام و اورتون را در بازیهای قهرمانی برتر ۲۰۱۶/۲۰۱۷ در نظر گرفت.

مدل بنیامین با نگاهی به بازیهای دو باشگاه که در فصل قبل داشتند نتیجه‌ی  1.623 گل را برای تاتنهام پیش بینی کرد. مشخص است که این نتیجه بی معنی و نامربوط است زیرا هیچ تیمی به تعداد عدد اعشاری گل نمیزند و عدد گل باید یک عدد صحیح باشد. اما از نظر آماری این عدد به ما میگوید که از تیم تاتنهام انتظار میرود که اگر چندین بازی در خانه اش در مقابل تیمی با قدرت (یا ضعیف) مثل اورتون داشته باشد، به صورت میانگین میتواند ۱٫۶۲۳ گل بزند.

بیشتر بخوانید: چطور میتوان از مزیت خطاها در مدل ها استفاده کرد

با توجه به میانگین مورد انتظار، توزیع پواسون به ما این امکان را می دهد که احتمالات نتایج ۰، ۱، ۲، ۳ گل یا بیشتر را برای تیم تاتنهام محاسبه کنیم. همچنین، بنیامین گل های مورد انتظار تیم اورتون را برابر با ۰٫۸۲۴ گل محاسبه کرد. احتمالات نتیجه‌ی محاسبه شده در جدول زیر نشان داده شده است.

میتوانیم با وارونه کردن، این احتمالات را به ضرایب شرط بندی اعشاری “درست” تبدیل کنیم. برای مثال، احتمال نتیجه‌ی ۲۵% (یا ۰٫۲۵) میتواند ضرایب منصفانه‌ی ۴٫۰۰ را داشته باشد. ضرایب “درست” مربوطه برای ۴۹ نتیجه‌ی دقیق ممکن در جدول زیر نشان داده شده اند.

مقایسه ضرایب شرط بندی مدلسازی شده و ضرایب شرط بندی درست

این ضرایب نتیجه دقیق چگونه با ضرایب درست منتشر شده برای این مسابقه مقایسه میشوند؟ میانگین قیمت های بازار که در بخش مقایسه‌ی ضرایب وبسایت Oddsportal.com ثبت شده اند به صورت زیر است.

به لحاظ تئوری حاشیه ‌ی این شرط ۴۰% است. مقایسه ی معمولی این جدول با ضرایب درست جدول بالا نشان میدهد که احتمال رخ دادن نتیجه‌ ی کمتر شده، و ضرایب درست شروع کردند به انحراف گرفتن از ضرایب “صحیح”. واضح است که ، دقیقاً مثل ضرایب مسابقه، سایت شرط بندی حاشیه ‌ی خودش را به صورت مساوی بین پیامدها تقسیم نمی کند. هر چه احتمال رخ دادن یک نتیجه کمتر باشد حاشیه‌ ای که برای آن تعیین می کند بیشتر است.

در ادامه بهترین ضرایب بازار نشان داده میشوند. حاشیه‌ی تئوری بهترین قیمتهایی که امکان پذیر بودند هنوز هم ۱۴% است.

سوگیری محبوب لانگ شات و شرط بندی نتیجه دقیق

ساده ترین روش برآورد قدرت یک حاشیه ‌ی خاص که سایت شرط بندی برای هر نتیجه اعمال می کند این است که ضرایب واقعی را بر ضرایب “درست” مدلسازی شده تقسیم کنیم.

برای مثال، میانگین ضریب شرط بندی برای نتیجه ۰-۰ برابر است با ۱۱٫۲۳٫ اگر این عدد را بر ضریب مدلسازی شده برای همین نتیجه – ۱۱٫۵۵ – تقسیم کنیم به عدد ۹۷٫۲% میرسیم. این عدد برابر است با بازده مورد انتظار از سرمایه گذاری (ROI) یک شرط بند. بنابراین انتظار داریم که اگر این نوع شرط چندین بار تکرار شود، بازده هر ۱۰۰ دلار شرط بندی ۹۷٫۲۰ دلار باشد و یا ضرر آن ۲٫۸۰ دلار باشد.

بیشتر بخوانید: تساوی های فوتبال را چگونه پیش بینی کنیم

من این روش محاسبه ‌ی ساده را بر تمام نتایج اعمال کردم و نتایج حاصل را در نقشه‌ ی گرمایی زیر قرار دادم.

هر چه رنگ قرمز پر رنگتر باشد بازده مورد انتظار از سرمایه گذاری بدتر است، و نشان میدهد که حاشیه‌ی ای که سایت شرط بندی روی این نتیجه اعمال کرده بزرگتر است. رنگ سبز نشان میدهد که ROI مورد انتظار بیشتر از ۱۰۰% است.

بجز دو جفت نتیجه، تمام پیامدها با انتظار منفی روبرو شدند که البته تعجبی هم ندارد. به هر حال سایت شرط بندی موسسه‌ ی خیریه نیست. اما ROI مورد انتظار برای نتایج بالا واقعا ناامید کننده هستند. برای مثال ضرر مورد انتظار تساوی ۳-۳ برابر با دو سوم است. هر احمقی که روی تساوی ۵-۵ شرط بندی کند باید انتظار ضرری نزدیک به ۹۹% از مبلغ گذاری اش را داشته باشد.

با اینکه تعداد کمی شرط بندی نتیجه مورد انتظار سودآور دیگر هم در بین بهترین قیمت های بازار وجود دارد (در شکل زیر ببینید) اما تصویر کلی ما همان تصویر قبل است: نتایج بالا ضرایب وحشتناکی دارند.

علاوه بر این، فکر نکنید که ضرایب پیروزی اورتون با نتیجه کم لزوما دارای ارزش مورد انتظار مثبت است. خروجی های این نقشه های گرما به طور طبیعی به دقت مدل پیش بینی گل پواسون وابسته است که ضرایب “درست” از طریق آن محاسبه میشوند. همانطور که قبلاً نیز گفته شد ، مدل پواسون محدودیت های خودش را دارد، و تعداد کمی مخالف دارد. شاید مهمتر از همه ، ما نمی توانیم مطمئن باشیم که آماری که بنیامین برای گل های مورد انتظار تاتنهام و اورتون ارائه داده آمار “درست” باشند (اگر واقعا تعداد گلهای آنها را میدانستیم که شرط بندی آسان میشد). مقادیر استفاده شده برای گل های مورد انتظار به طور بالقوه منبع خطای قابل توجهی هستند.

بیشتر بخوانید: منظور از گل های مورد انتظار چیست؟

به عنوان مثال ، استفاده از مقادیر ۱٫۹۳ و ۰٫۸۸ گل به ترتیب برای تاتنهام و اورتون (این مقادیر به مقادیر منتشر شده برای همین مسابقه توسط بازارهای شرط بندی بسیار نزدیک است) این اطمینان را به وجود می آورد که هیچ یک از ضرایب نتیجه دقیق، ارزش مورد انتظار مثبتی ندارند، حتی در بهترین قیمتهای بازار.

تاثیر خطاهای در نتایجی با احتمال کم

اکنون فرض کنید که تصورمان این بوده که تعداد گل های مورد انتظار تیم تاتنهام خیلی بیشتر است. این تیم در ۱۰ بازی خانگی قبلی خود ۲۷ گل به ثمر رساندند، و در ۹ بازی برنده شدند. اورتون هم نتیجه معقولی در بازیهای خارج از خانه داشت و در ده بازی قبلی خود ۱۰ گل زد و حتی دو پیروزی هم داشت. با استفاده از ارقام ۲٫۷ و ۱٫۰ به عنوان گل های مورد انتظار میزبان و مهمان ترغیب می شویم که روی برد میزبان با نتیجه ی ۳-۲ شرط بندی کنیم و وقتی بازی با این نتیجه تمام شد به بازده مناسبی برای ضرایب ۲۷٫۱ برسیم.

با این ورودی های مدل، ROI مورد انتظار برای این نتیجه برابر است با ۱۱٫۵% در صورتی که طبق محاسبه‌ی بالا ۷۱٫۱% بود، و می بینیم که افزایشی نسبی تقریبا پنجاه درصدی داشته است. دقیقاً به همین دلیل است که حاشیه هایی که توسط سایت های شرط بندی به نتایجی به احتمال رخ دادن پایین اعمال میشود بسیار بزرگ است. هرچه احتمال رخ دادن یک نتیجه کمتر باشد، تاثیر خطا در مدل پیش بینی این نتیجه بیشتر خواهد شد.

از آنجایی که سایتهای شرط بندی هم مثل سایر افراد باید از یک مدل برای پیش بینی نتایج استفاده کنند، باید مراقب اشتباهات باشند. نتیجه  6-1 را در نظر بگیرید: مدل اصلی بنیامین پیش بینی میکند که ROI مورد انتظار ۳۱٫۷% است، اما با این ورودیهای جدید ROI مورد انتظار ۲۳۲٫۸% میشود، یعنی بیشتر از ۷ برابر بزرگتر. این اختلاف برای نتیجه ی تساوی ۶-۶ نوزده برابر است.

پیش بینی های نتیجه دقیق: با قانون اعداد کوچک فریب نخورید

در فوریه سال ۲۰۱۷ ، در مورد قانون اعداد کوچک مقاله ای نوشتم. در این قانون شرط بندان اشتباها سودآوری کوتاه مدت را نشان دهنده‌ ی مهارت پیش بینی می دانند. این قانون برای کسانی که به شرط بندی روی ضرایب نتیجه دقیق علاقه دارند میتواند خطرناک باشد. مثلا فردی را در نظر بگیرید که روی نتایج دقیق ۳-۲ با قیمت ۲۷٫۱ برای بازی تاتنهام در مقابل اورتون شرط بندی میکند. اگر بازی با نتیجه ‌ای نزدیک به این نتیجه تمام شود شرط بند متوجه میشود که در قیمت گذاری سایت شرط بندی خطایی وجود داشته و به یک ارزش مورد انتظار مثبت دست پیدا میکنند.

البته امکان دارد که اینها درست باشد، اما شواهد نشان میدهند که به احتمال زیاد برد آنها فقط از روی خوش شانسی بوده. ما توضیحات علی را به شانس در رخ دادن نتیجه ترجیح میدهیم. شرط بندانی که سود میکنند اشتباها فرض میکنند که باید با این برد کاری انجام دهند. علاوه بر این ، با توجه به احتمال نسبتاً معقول سودآوری در بین ۲۷ شرط بندی اول به قیمت ۲۷٫۱ ، همانطور که در نمودار زیر نشان داده شده است، دنیای شرط بندی روی نتیجه دقیق مختص افرادی نیست که اصرار دارند که مهارتهای پیش بینی خوبی دارند.

سوگیری دوام نگری باعث میشود که خیلی از ما فکر کنیم چنین مهارتهایی در وجودمان زیاد است. عموما تاریخ را برنده ها مینویسند. شرط بندان سودآور بیشتر دوست دارند در مورد بردهای خود صحبت کنند، اما شرط بندانی که سودآوری ندارند تمایلی به صحبت در مورد باخت های خود ندارند.

اما انتظارات در طولانی مدت تصویر گسترده تری را نشان دادند. بعد از هر مجموعه‌ ی ۲۸ شرطی، احتمال سود کردن کم خواهد شد و دلیلش این است که ارزش یک برد ۲۷ است. البته، با توجه به ROI مورد انتظار ۵۸٫۶% در هر شرط بندی، تعجبی ندارد که این الگوی سودآوری مورد انتظار سریعا به سمت صفر برود. (البته با فرض اینکه مدل بنیامین درست باشد)

شرط بندی روی نتایج دقیق: جمع بندی

 خیلی از شرط بندان عاشق این هستند که با شرط بندی روی نتیجه دقیق برد بزرگی داشته باشند، و موفقیت ها خیلی راحت آنها را فریب می دهد. اما کسانی که مجذوب ضرایب خیلی طولانی تر میشوند باید بدانند که نه تنها شانس برد آنها خیلی کم است، بلکه شیوه‌ی دستکاری ضرایب توسط سایتهای شرط بندی باعث میشود که با ضررهای مورد انتظار بزرگتری روبرو شوند.

بله، جا برای اینکه سایتهای شرط بندی اشتباهات بزرگی مرتکب شوند زیاد است اما این فقط یکی از دلایلی است که سایت های شرط بندی ضرایب نتیجه دقیق بالاتر را تا جایی که میشود غیر منصفانه انتخاب میکنند.

مشاوره های شرط بندی متخصص وبسایت فوتبالی را از دست ندهید.


منبع مقاله : پیناکل
ترجمه اختصاصی از فوتبالی