– ساخت یک مدل شرط بندی در 8 مرحله
– چگونه مدل خود را آزمایش کنیم؟
– چرا نظارت بر نتایج مهم است؟
پیرو مقاله محبوب ما در مورد چگونگی ساخت یک مدل شرط بندی، در اینجا یک مثال عملی از ایجاد، استفاده و آزمایش یک مدل شرط بندی اراده می کنیم که بردها، باخت ها و تساوی ها در لیگ برتر را پیش بینی می کند. بخوانید تا متوجه شوید.
در مقاله قبلی نحوه ساخت مدل شرط بندی را توضیح دادیم. حالا یک قدم جلوتر میرویم و برای شما مثالی از چگونگی انجام آن را میآوریم.
برای این مثال ما از روشی مشابه چرخه کنترل آماری استفاده میکنیم – یک روش ارزیابی کمًی ریسک که توسط شرکت های بیمه استفاده میشود. پنج ویژگی اصلی در ساختن یک مدل شرط بندی وجود دارد:
تعریف مشکل
ساختن راه حل
نظارت بر نتایج
حرفه ای بودن
نیروهای خارجی
در زیر ما این ویژگی ها را به مراحل دیگری تقسیم می کنیم و برای توضیح هر مرحله یک مثال ارائه می دهیم.
لطفا توجه داشته باشید که مدل نمونه ما بنیادی است و ما شما را ترغیب می کنیم تا از آن به عنوان عناصر سازنده روند فکری هر مرحله استفاده کنید.
مرحله 1: هدف مدل شرط بندی خود را مشخص کنید
هدف ما محاسبه نتیجه بازی های لیگ برتر انگلستان است تا ببینیم آیا میتوانیم نتایج را با دقت بیشتری نسبت به سایت شرط بندی پیش بینی کنیم.
مرحله 2: معیار را انتخاب کنید
با توجه به اینکه هدف ما محاسبه نتیجه بازی های لیگ برتر انگلستان است، معیاری که بررسی خواهیم کرد احتمال برد تیم میزبان، برد خارج از خانه و تساوی است.
مرحله 3: جمع آوری، گروه بندی و تغییر داده ها
ما تصمیم گرفته ایم که فقط بازی های لیگ را برای اهداف داده در نظر بگیریم و هیچ تغییری ایجاد نکنیم.
داده های جمع آوری شده امتیازات این فصل و نتایج متعاقب آن خواهد بود.
مرحله 4: انتخاب فرم مدلتان
برای مثال ما در مورد محاسبه احتمال نتیجه مسابقه، از یک مدل ساده استفاده می کنیم که به سه بازی گذشته هر تیم نگاه می کند.
نتایج را می توان با استفاده از یک نسبت ساده محاسبه کرد. فرض کنیم تیم میزبان در سه مسابقه گذشته پیروز شد، در حالی که تیم مهمان یک باخت، یک برد و یک تساوی داشت.
نسبت “برد خانگی : تساوی : برد خارج از خانه” 4:1:1 با احتمال 4/6 = 2/3 = 66/66 درصد برای یک برد خانگی و 66/16 درصد (1/6) برای دو نتیجه دیگر خواهد بود.
این یک مدل خام است اما در اینجا هدف تمرکز بر مراحل است، نه مدل واقعی. بیایید آن را “مدل 3 نسبتی” بنامیم.
مرحله 5: پرداختن به فرضیه ها
“مدل 3 نسبتی” ما دارای چندین فرضیه است که همه باید جداگانه آزمایش شوند:
مقیاس تفاضل گل یا گل های زده هیچ تاثیری در شانس پیروزی ندارد.
هیچ تفاوتی بین نتایج خانه و خارج از خانه وجود ندارد (همانطور که در مقاله نحوه استفاده از انحراف معیار برای شرط بندی بحث کردیم، میدانیم که این درست نیست).
هیچ عامل خارجی وجود ندارد که بر نتایج تأثیر بگذارد – مانند مسابقات جام.
از سه بازی گذشته تا کنون هیچ تغییر قابل توجهی در تیم رخ نداده است.
مرحله 6: مدل شرط بندی ورزشی را بسازید
هنگامی که داده ها را جمع آوری کردیم، مدل را در یک فایل اکسل میسازیم.
مرحله 7: مدل را آزمایش کنید
ما می توانیم “مدل 3 نسبتی” برای بازی های لیگ برتر 2014 لسترسیتی را دوباره آزمایش کنیم. با توجه به صعود آنها در فصل گذشته، ما سه بازی اول را حذف می کنیم. در آزمایش، ما شروع به کشف موارد می کنیم:
در برخی موارد تساوی صورت نمی گیرد. به عنوان مثال هنگام بازی خارج از خانه با تیم هال سیتی، لستر سه مسابقه قبلی خود را از دست داده بود، در حالی که هال سیتی یک برد و دو شکست داشت. آیا باید تصور کنیم که در این حالت احتمال تساوی صفر است؟ یا باید تعدیل کنیم؟ این بدان معنی است که ما باید مراحل 4 تا 6 را دوباره مرور کنیم.
اگر ما فقط از بازیهای خانگی برای تیم میزبان و از بازیهای خارج از خانه برای تیم مهمان استفاده میکردیم، آیا نتایج مدل تفاوت معنیداری داشت؟ اگر از 2، 5 یا 10 مسابقه به جای 3 مسابقه استفاده کنیم چطور؟ یا اگر مسابقات جام حذفی را نیز در نظر بگیریم؟
این نتایج باید با استفاده از فرضیه های مختلف مورد آزمایش قرار بگیرند و ببینیم که میزان حساسیت خروجی ما نسبت به هرکدام چقدر است. هرچه نتایج متفاوت تر باشد، آزمایش ما باید دقیقتر باشد (بازگشت به مرحله 5).
مرحله 8: بر نتایج نظارت کنید
بیایید فرض کنیم این مدل دقیق بود، در این حالت باید با پیشرفت زمان این مدل حفظ شود. این امر میتواند ما را به نقطه شروع مدل برگرداند.
اکنون که می دانید چگونه یک مدل شرط بندی بسازید، برای یافتن پنج استراتژی محبوب شرط بندی مورد استفاده توسط شرط بندی کنندههای حرفهای در سراسر جهان به مقاله ی چرا روش شرط بندی شما مهم است رجوع کنید.
منبع مقاله : پیناکل
ترجمه اخنصاصی : فوتبالی
