– ساخت یک مدل شرط بندی در 8 مرحله
– چگونه مدل خود را آزمایش کنیم؟
– چرا نظارت بر نتایج مهم است؟

پیرو مقاله محبوب ما در مورد چگونگی ساخت یک مدل شرط بندی، در اینجا یک مثال عملی از ایجاد، استفاده و آزمایش یک مدل شرط بندی اراده می ­کنیم که بردها، باخت­ ها و تساوی­ ها در لیگ برتر را پیش بینی می ­کند. بخوانید تا متوجه شوید.

در مقاله قبلی نحوه ساخت مدل شرط بندی را توضیح دادیم. حالا یک قدم جلوتر می­رویم و برای شما مثالی از چگونگی انجام آن را می­آوریم.

برای این مثال ما از روشی مشابه چرخه کنترل آماری استفاده می­کنیم – یک روش ارزیابی کمًی ریسک که توسط شرکت ­های بیمه استفاده می­شود. پنج ویژگی اصلی در ساختن یک مدل شرط بندی وجود دارد:

تعریف مشکل

ساختن راه حل

نظارت بر نتایج

حرفه ای بودن

نیروهای خارجی

در زیر ما این ویژگی­ ها را به مراحل دیگری تقسیم می­ کنیم و برای توضیح هر مرحله یک مثال ارائه می ­دهیم.

لطفا توجه داشته باشید که مدل نمونه ما بنیادی است و ما شما را ترغیب می­ کنیم تا از آن به عنوان عناصر سازنده روند فکری هر مرحله استفاده کنید.

مرحله 1: هدف مدل شرط بندی خود را مشخص کنید

هدف ما محاسبه نتیجه بازی­ های لیگ برتر انگلستان است تا ببینیم آیا می­توانیم نتایج را با دقت بیشتری نسبت به سایت شرط بندی پیش بینی کنیم.

مرحله 2: معیار را انتخاب کنید

با توجه به اینکه هدف ما محاسبه نتیجه بازی­ های لیگ برتر انگلستان است، معیاری که بررسی خواهیم کرد احتمال برد تیم میزبان، برد خارج از خانه و تساوی است.

مرحله 3: جمع آوری، گروه بندی و تغییر داده­ ها

ما تصمیم گرفته­ ایم که فقط بازی ­های لیگ را برای اهداف داده در نظر بگیریم و هیچ تغییری ایجاد نکنیم.

داده­ های جمع آوری شده امتیازات این فصل و نتایج متعاقب آن خواهد بود.

مرحله 4: انتخاب فرم مدلتان

برای مثال ما در مورد محاسبه احتمال نتیجه مسابقه، از یک مدل ساده استفاده می­ کنیم که به سه بازی گذشته هر تیم نگاه می­ کند.

نتایج را می ­توان با استفاده از یک نسبت ساده محاسبه کرد. فرض کنیم تیم میزبان در سه مسابقه گذشته پیروز شد، در حالی که تیم مهمان یک باخت، یک برد و یک تساوی داشت.

نسبت “برد خانگی : تساوی : برد خارج از خانه” 4:1:1 با احتمال  4/6 = 2/3 = 66/66 درصد برای یک برد خانگی و 66/16 درصد (1/6) برای دو نتیجه دیگر خواهد بود.

این یک مدل خام است اما در اینجا هدف تمرکز بر مراحل است، نه مدل واقعی. بیایید آن را “مدل 3 نسبتی” بنامیم.

مرحله 5: پرداختن به فرضیه­ ها

“مدل 3 نسبتی” ما دارای چندین فرضیه است که همه باید جداگانه آزمایش شوند:

مقیاس تفاضل گل یا گل­ های زده هیچ تاثیری در شانس پیروزی ندارد.

هیچ تفاوتی بین نتایج خانه و خارج از خانه وجود ندارد (همانطور که در مقاله نحوه استفاده از انحراف معیار برای شرط بندی بحث کردیم، می­دانیم که این درست نیست).

هیچ عامل خارجی وجود ندارد که بر نتایج تأثیر بگذارد – مانند مسابقات جام.

از سه بازی گذشته تا کنون هیچ تغییر قابل توجهی در تیم رخ نداده است.

مرحله 6: مدل شرط بندی ورزشی را بسازید

هنگامی که داده­ ها را جمع آوری کردیم، مدل را در یک فایل اکسل می­سازیم.

مرحله 7: مدل را آزمایش کنید

ما می توانیم “مدل 3 نسبتی” برای بازی های لیگ برتر 2014 لسترسیتی را دوباره آزمایش کنیم. با توجه به صعود آن­ها در فصل گذشته، ما سه بازی اول را حذف می ­کنیم. در آزمایش، ما شروع به کشف موارد می ­کنیم:

در برخی موارد تساوی صورت نمی­ گیرد. به عنوان مثال هنگام بازی خارج از خانه با تیم هال سیتی، لستر سه مسابقه قبلی خود را از دست داده بود، در حالی که هال سیتی یک برد و دو شکست داشت. آیا باید تصور کنیم که در این حالت احتمال تساوی صفر است؟ یا باید تعدیل کنیم؟ این بدان معنی است که ما باید مراحل 4 تا 6 را دوباره مرور کنیم.

اگر ما فقط از بازی­های خانگی برای تیم میزبان و از بازی­های خارج از خانه برای تیم مهمان استفاده می­کردیم، آیا نتایج مدل تفاوت معنی­داری داشت؟ اگر از 2، 5 یا 10 مسابقه به جای 3 مسابقه استفاده کنیم چطور؟ یا اگر مسابقات جام حذفی را نیز در نظر بگیریم؟

این نتایج باید با استفاده از فرضیه ­های مختلف مورد آزمایش قرار بگیرند و ببینیم که میزان حساسیت خروجی ما نسبت به هرکدام چقدر است. هرچه نتایج متفاوت­ تر باشد، آزمایش ما باید دقیق­تر باشد (بازگشت به مرحله 5).

مرحله 8: بر نتایج نظارت کنید

بیایید فرض کنیم این مدل دقیق بود، در این حالت باید با پیشرفت زمان این مدل حفظ شود. این امر می­تواند ما را به نقطه شروع مدل برگرداند.

اکنون که می ­دانید چگونه یک مدل شرط بندی بسازید، برای یافتن پنج استراتژی محبوب شرط بندی مورد استفاده توسط شرط بندی کننده­های حرفه­ای در سراسر جهان به مقاله ­ی چرا روش شرط بندی شما مهم است رجوع کنید.


منبع مقاله : پیناکل

ترجمه اخنصاصی : فوتبالی