استراتژی Martingale یکی از شناخته شده ترین روش ها در شرط بندی ورزشی است. اگرچه مشکلات متعددی در این روش وجود دارد، اما به لطف ریاضیات می تواند استفاده های بالقوه ای داشته باشد. ادامه مطلب را بخوانید تا بفهمید شرط گذاران می توانند از استراتژی Martingale یاد بگیرند.

اول از همه، این مقاله با یک هشدار همراه است. هر وقت کسی را پیدا کردید که در چارچوب شرط بندی مثبت از Martingale صحبت کند، پاسخ درست این است که به او بگویید اشتباه می کنند و از مسئله دور می شوند.

Martingale یک برنامه شرط بندی پیشرونده شناخته شده است که با تلاش برای بازیابی آنها، مقدار را پس از باخت افزایش می دهد. این نوع از بین بردن ضرر به هیچ وجه توصیه نمی شود. من قبلا بارها در مورد چرایی این موضوع نوشتم ، از جمله نشان دادن اثبات ریاضی در مورد این که چرا در منابع شرط بندی نقص وجود دارد.

بخوانید : سیستم مبلغ گذاری مارتینگل چیست؟

استراتژی Martingale یکی از شناخته شده ترین روش ها در شرط بندی ورزشی است. اگرچه مشکلات متعددی در این روش وجود دارد، اما به لطف ریاضیات می تواند استفاده های بالقوه ای داشته باشد. ادامه مطلب را بخوانید تا بفهمید شرط گذاران می توانند از استراتژی Martingale یاد بگیرند.

اول از همه ، این مقاله با یک هشدار همراه است. هر وقت کسی را پیدا کردید که در چارچوب شرط بندی مثبت از Martingale صحبت کند ، پاسخ درست این است که به او بگویید اشتباه می کنند و دور می شوند.

Martingale یک برنامه شرط بندی پیشرونده شناخته شده است که با تلاش برای بازیابی ، مقدار آنها را پس از باخت افزایش می دهد. این نوع از بین بردن ضرر به هیچ وجه توصیه نمی شود. من قبلاً بارها در منابع شرط بندی در مورد چرایی این موضوع نوشتم ، از جمله “نشان دادن اثبات ریاضی درباره دلیل نقص آن”.

همانطور که برای هر برنامه مدیریت پول که مزیت فرض شده شما نسبت به شانس (مثبت یا منفی) در تمام شرط بندی ها ثابت باشد، تغییر این مزیت با ترکیب کردن اندازه های سهام غیرممکن است. تنها کاری که می توانید انجام دهید تغییر توزیع ریسک و پاداش است. در مورد Martingale، در حال تلاش برای خرید پاداش های بسیار زیاد هستید، اما با هزینه احتمال بسیار کوچک، یک خطر بسیار بزرگ: خرابی کام رخ می دهد.

با توجه به این موضوع، می خواستم کمی با مارتینگل سرگرم شوم و نشان دهم که چگونه ممکن است شخص از آن به روشی مدیریت شده و بدون به خطر انداختن استفاده کند. با انجام این کار، به طور کلی، امیدوارم این مقاله به خوبی نشان دهد که شرط بندی ، همیشه تعادل بین خطر و پاداش است. هرچه پاداش بیشتری بخواهید، برای رسیدن به آن باید ریسک بیشتری کنید.

چگونه می توان از تعطیلات در وگاس بیشترین بهره را برد

آرزوی من همیشه رفتن به یک کازینو در لاس وگاس بوده است. همانطور که باید بدانیم کازینو ها فقط بازی های منفی را ارائه می دهند. اگرچه شمارش کارت می تواند نسبت به فروشنده Blackjack برتری داشته باشد، اما به احتمال زیاد شما را سریعاً از محل کار خارج می کنید.

به عنوان مثال ، تمام شرط بندی های پیشنهادی رولت، بر اساس اصول ریاضیاتی که حاشیه سود صفر ارائه می شود، گزاره ها را از دست می دهند. با نادیده گرفتن داستان چرخ های مغرضانه که در آن تیم های قمارباز ده ها هزار چرخش مشاهده می کنند، می توانیم فرض کنیم که شما هیچ سود مطلوبی نخواهید داشت.

با توجه به این واقعیت، فکر کردم که بهترین روش برای به حداکثر رساندن طول عمر و سرگرمی بازی هنگام تعطیلات در آنجا چیست. برای در نظر گرفتن این موضوع، من فقط به پیشنهادات پول در چرخش رولت، از جمله فرد یا زوج و قرمز یا سیاه و سفید توجه خواهم کرد.

تا چه اندازه با سهام یکسان (یک دست) به کار ادامه می دهید؟

ساده ترین شکل شرط بندی، شرط بندی مسطح است که در آن شرط بندی کننده برای هر شرط بندی استفاده می شود. بیایید روی هر چرخش یک دلار بچسبانیم. اگر برای 1000 چرخش شرط بندی کنیم می توانیم انتظار داشته باشیم که چه اتفاقی بیفتد؟

بازده مورد انتظار مطابق با توزیع دو جمله ای است که در زیر نشان داده شده است. توزیع آبی طیف وسیعی از نتایج احتمالی را با فرض شانس منصفانه نشان می دهد ، در حالی که توزیع قرمز همچنین سود حاشیه 2.7 را برای یک چرخش رولت صفر در نظر می گیرد:

حتی با داشتن یک چرخش منصفانه، شانس ما برای دیدن هرگونه جمع آوری قابل توجهی از حساب بانکی ما کم است. ما فقط 5.7٪ احتمال دریافت 50 دلار داریم. حاشیه سود و چشم انداز ما حتی بدتر است (0.74). البته ، این با ریسک مشابه از دست دادن 50 دلار متعادل می شود. حتی اگر سود حاشیه مقابل ما باشد ، فقط 23٪ احتمال از دست دادن 50 دلار و فقط 1٪ از دست دادن 100 دلار وجود دارد.

شرط بندی مسطح ممکن است بی خطر باشد، اما پاداش قابل توجهی نخواهد داشت. مطمئناً باید یک روش سرگرم کننده تر برای گذراندن تعطیلات در وگاس وجود داشته باشد؟

استفاده از Martingale و ضررهای اجتناب ناپذیر

ساده ترین نسخه استراتژی Martingale پس از هر باخت در شرط بندی پیشنهادی حتی پول، سود را دوبرابر می کند تا یک برد. سپس سهام به مبلغ اصلی بازنشانی می شود و پیشرفت دوباره آغاز می شود. خطرات مارتینگل باید برای همه آشکار باشد اما بیش از حد اعتماد به نفس بیش از حد قماربازان، از دست دادن دویدن نتیجه ی اجتناب ناپذیر بازی مکرر است. هرچه بیشتر بازی کنید، احتمال اینکه دنباله ای از دست رفته طولانی داشته باشید بیشتر است.

به عنوان یک تخمین تقریبی، دنباله طولانی ترین بازدهی که احتمالاً در توالی n بیت مشاهده خواهید کرد، توسط لگاریتم n به پایه شانس تقسیم بر شانس منهای یک داده می شود. برای پیشنهادات یکنواخت، به احتمال زیاد توالی بازنده سه در هشت شرط، چهار در 16 شرط، پنج در 32 شرط و غیره را می بینید. در یک سری 1000 شرط بندی، انتظار می رود دنباله طولانی ترین بازنده شما حدود 9 تا 10 شرط باشد. Pinnacle قبلاً مقاله مفصلی را با موضوع از دست دادن منتشر کرده است.

مدل سازی نتایج مارتینگل

با توجه به بودجه بی نهایت کازینو که سخاوتمندانه به شما امکان می دهد هر مقدار را شرط بندی کنید، سود مورد انتظار شما از 1000 چرخش چرخ 500 دلار برای یک چرخ عادلانه یا 486 دلار با سود حاشیه صفر خواهد بود. البته هیچ یک از اینها امکان ندارد. مهمترین چیز این است که وقتی ضرر می کنید وجوه شما را از بین می برد که باعث دردسر و بروز مشکل برای شما می شود.

برای مدیریت این محدودیت ها، رویکرد معقول این است که اهداف را تعیین کنید و قوانین و محدودیت هایی را برای بازی خود تعیین کنید، ضمن اینکه احتمالات نتایج مختلف را مدلسازی می کنید، همانطور که برای سهام مسطح این کار را کردیم. بیایید سناریوی زیر را در نظر بگیریم:

1-با استفاده از 1 دلار برای سهام اولیه در هر پیشرفت Martingale، هدف کسب 500 دلار پس از 1000 چرخش چرخ است.

2-ما خطر افت در هر نقطه از 1000 بازی را به 50٪ کاهش خواهیم داد.

3- حداکثر ضرر و زیان بانکی که می توانیم بپذیریم قبل از اینکه بخواهیم بازی را با توجه به امتیاز 1 و 2 قطع کنیم ، چیست؟

برای پاسخ به این سوال ، می توانیم به شبیه سازی مونت کارلو بپردازیم. جدول زیر نتایج حاصل از مجموعه 10،000 شبیه سازی مونت کارلو را نشان می دهد. برای هر سری شبیه سازی شده 1000 چرخشی، اگر حساب بانکی به زیر آستانه مشخصی برسد، بازی متوقف می شود و استراتژی ناموفق به نظر می­رسد. درغیراین صورت، بازی برای 1000 چرخش ادامه می یابد و استراتژی موفقیت آمیز به نظر می رسد. در اینجا چرخش رولت منصفانه و بدون صفر فرض می شود:

یک پیشنهاد شرط بندی مجدد

جای تعجب نیست که می بینیم هرچه بیشتر برای از دست دادن در هر نقطه آماده باشیم، احتمال موفقیت ما در نهایت بیشتر خواهد بود. آستانه حدود منفی 300 دلار به ما حدود 50٪ احتمال می دهد كه پس از 1000 چرخش چرخ 500 دلار خود را بدست آوریم. در نیمه دیگر زمان می توان انتظار داشت که به طور متوسط نزدیک به 500 دلار ضرر کنیم. به طور موثر، پیشنهاد شرط بندی را دوباره تنظیم کردیم: 500 دلار برای برنده شدن 500 دلار ، با احتمال پیشنهاد حدود 2.00 (یا در نماد کسری 1: 1) ریسک کنید.

توجه داشته باشید که این شانس پیشنهادی منعکس کننده نسبت متوسط برد به میانگین باخت است. به طور موثر این نسبت معیاری برای شانس واقعی شما است. برای یک چرخش منصفانه بدون صفر، این دو مجموعه احتمال باید یکسان باشد.

اگر آستانه منفی 1000 دلار باشد، می توانیم مسیرهای باخت طولانی تری را تحمل کنیم. از این رو، کمتر شکست را تجربه می کنیم و احتمالات پیشنهادی کوتاه تر می شود (1.29). مطمئناً، اگر نمی خواستید در مجموع 1725 دلار از دست بدهید، می توانید به راحتی اندازه سهام اولیه پیشرفت را کاهش دهید. استفاده از 0.29 دلار به شما این پیشنهاد را می دهد که 500 دلار برای برنده شدن 145 دلار را به خطر بیندازید.

در مقایسه با استراتژی ذخیره سازی مسطح محافظه کارانه تر، اکنون ریسک بسیار بیشتر از دست دادن خواهد بود. با این حال، شانس بسیار بیشتری را برای پیروزی بیشتر دریافت می کند. شما ممکن است هرگز 500 دلار در 1000 بازی رولت شرط بندی $ 1 در بازی را از دست ندهید ، اما هرگز 500 دلار برنده نخواهید شد. احتمال هرکدام بسیار ناچیز است.

درک اثرات مزیت محاسباتی در شرط بندی

ارائه مزیت محاسباتی در شرط بندی 2.7٪ با استفاده از صفر باعث تغییر اوضاع می شود. نمودار زیر نرخ خرابی (یا ورشکستگی) بین چرخهای دارا و بدون یک صفر را مقایسه می کند. با صفر معرفی شده در آستانه منفی 300 دلار، می توانید انتظار داشته باشید که تقریباً 58٪ از زمان با شکست مواجه می شوید.

برای اطمینان از اینکه هنوز پیشنهاد 50٪ دارید، باید حداکثر آستانه ضرر قابل قبول خود را به حدود منفی 440 دلار افزایش دهید. چنین سناریویی نشان می دهد که برای کسب 486 دلار به طور متوسط حدود 670 دلار ضرر می کنید. به یاد داشته باشید، از آنجا که انتظار برد شرط شما در حال حاضر 48.6٪ است، سود پیش بینی شده برای یک دوره موفق حدود 486 دلار خواهد بود و 500 دلار نخواهد بود.

این نسبت اکنون ضریب 1.73 را نشان می دهد، بطور قابل توجهی کمتر از احتمال پیشنهادی 2.00، محاسبه شده توسط احتمال شکست. اساساً، این امرنشان دهنده از دست دادن ارزش است و توجه کنید که به طور قابل توجهی بیشتر از حاشیه سود است. مقدار ضمنی 1.73 تقسیم بر 2.00 یا 0.865 است. این مقدار ممکن است هزینه بالایی برای استفاده از Martingale به نظر برسد.

مقدار پیش بینی شده برای شرط بندی رولت حتی پول 36 در 37 یا 973/0 است. با این حال، بیش از 1000 شرط بندی را تکرار کنید. با سهام کوجود، شما حدود 20٪ احتمال سودآوری دارید، در حالی که نوعی ضرر 80٪ است. با مقایسه مناطق زیر منحنی نارنجی در نمودار دوجمله ای بالا در سمت چپ و راست خط سود صفر می توانید این مورد را مشاهده کنید.

احتمال ضمنی موفقیت شما 5.00 و مقدار ضمنی شما 2.00 تقسیم بر 5.00 یا 0.40 نسبت به چرخش منصفانه بدون صفر است.

در حقیقت، از دست دادن ارزش با استفاده از این استراتژی مدیریت شده Martingale بسته به حداقل آستانه از دست دادن حساب بانکی و احتمال پیشنهاد شما متفاوت است. هرچه احتمال پیشنهاد کمتر باشد (و نرخ شکست نیز کمتر)، ارزش کمتری از دست می دهید. برای آستانه منفی 100 دلار، شانس پیشنهادی ضمانت شده در نرخ شکست حدود 5.00 با چرخش های صفر در مقایسه با حدود 3.68، مقدار ارزش 0.74 خواهد بود.

در مقابل، با آستانه منفی 1000 دلار، شانس به ترتیب حدود 1.4 و 1.29 است که حاکی از ارزش 0.92 است. اگر از آستانه 10000 دلار استفاده می کنید، این مقدار تقریباً 0.99 خواهد بود. به نظر می رسد این رابطه به طرز عجیبی یادآور بایاس مورد علاقه –لانگ شات باشد.

توزیع ریسک و پاداش

می توانیم تصور کنیم که چگونه با استفاده از استراتژی مدیریت شده Martingale مانند این، پیشنهاد شرط بندی را با ترسیم توزیع نتایج احتمالی تغییر می دهد. نمودار زیر توزیع 10،000 شبیه سازی مونت کارلو را برای سناریوی آستانه منفی 300 دلار با استفاده از یک چرخش رولت عادلانه نشان می دهد. می بینید که چگونه به مناطق متمایز موفقیت یا شکست تقسیم می شود. این را با توزیع اصلی حاصل از سهام مقایسه کنید (در منحنی نارنجی نقطه چین نشان داده شده است).

با تغییر شانس چه اتفاقی می افتد؟

در حالی که این بحث در مورد یک استراتژی مدیریت شده مارتینگل با گزاره های ساده یکنواخت سروکار دارد، می توانید آن را در هر شانس و هر شرط بندی، از جمله ورزش اعمال کنید. تمام آنچه که لازم است تغییر در اندازه مقدار پیشرفت Martingale می باشد. این با شانس تقسیم بر شانس منهای یک داده می شود. بنابراین، برای شانس 3.00، سهام پس از ضرر با ضریب 1.5 افزایش می یابد. برای شانس 1.50، عامل سه گانه خواهد بود.

به طور غیرمنتظره هرچه شانس شرط بندی طولانی تر باشد، باید ریسک موثرتری برای اطمینان از تنظیم مجدد پیشنهاد شرط خود به عنوان شرط یکنواخت، بیشتر باشد. بدیهی است که شرط بندی در شانس های بیشتر به معنای از دست دادن دنباله های طولانی تر است.

به عنوان مثال، شرط بندی در شانس منصفانه 5.00 به این معنی است که برای برنده شدن در حدود 800 دلار ، باید حدود 800 دلار رریسک کنید. در مقابل، شرط بندی با احتمال 1.50 منجر به پیشنهاد موثر ریسک 333 دلار برای برنده شدن 333 دلار می شود. البته، همیشه می توانید اندازه سهام اولیه پیشرفت را تنظیم کنید تا این مسئله را در نظر بگیرید، همانطور که قبلا توضیح داده شد.

این کار را در خانه امتحان نکنید (یا با یک سایت شرط بندی)

این مقاله واقعاً کمی سرگرم کننده بوده است و آخرین کاری که می خواهم انجام دهم حمایت از به کاربردن Martingale یا هر سیستم شرط بندی پیشرونده برای این موضوع است. با این حال، آنچه انجام شده است فراهم کردن وسیله دیگری برای نشان دادن چگونگی شرط بندی یک بازی ریسک و پاداش است و اینکه چگونه می توان از مدیریت پول برای تنظیم مجدد تعادل و توزیع ریسک و پاداش استفاده کرد.

با توجه به تعطیلات، مطمئناً می توانید انتخاب کنید که در اولین بازی 500 دلار شرط بگذارید، فقط یک بازی داشته باشید و چه برنده شوید و چه ببازید کنار بروید. با این حال باید کار دیگری برای گذراندن وقت خود در وگاس پیدا کنید.

سرانجام ، در شرط بندی های ورزشی ، برخلاف کازینوها ، فرصت انتظار مثبت وجود دارد. اگر یکی از معدود شرط بندی کننده هایی باشید که به طور واقعی آن را انجام می دهید ، دیگر نیازی به Martingale یا هر سیستم شرط بندی پیشرونده نخواهید داشت. فقط بگذارید قانون تعداد زیاد برای شما به آهستگی کار کند.

_______________________________________

ترجمه اختصاصی : وبسایت فوتبالی

منبع مقاله : پیناکل

_______________________________________